Rabbit R1 的 AI 代理功能：是救命稻草还是昙花一现？

近期，在市场表现低迷的情况下，智能硬件Rabbit R1试图通过AI代理功能来提升自身竞争力。其推出的名为“教育模式（teach mode）”的AI代理功能，允许用户通过演示教导R1完成特定任务，并将其生成可重复执行的AI代理。

这项功能的意义在于，用户可以教会R1完成诸如社交媒体发帖、音乐保存等操作。用户需先在Rabbithole（R1设备管理界面）中创建“课程”，记录操作流程。AI代理学习后，用户只需语音指令即可触发R1自动完成任务。用户还可以从社区下载其他用户创建的AI代理。

虽然teach mode功能目前仍处于测试阶段，存在一些问题，盈利模式也尚未明确，但其简化了操作流程，提升了R1的实用性，使其更像一台主打AI功能的智能设备。

然而，teach mode的功能逻辑并未跳脱出传统应用操作模式。与其他能够自主学习和适应的AI代理系统相比，teach mode需要用户手动录制“课程”，显得不够智能。但其带来的操作流程简化才是用户关注的重点，例如，只需录制一次网购流程，之后即可通过拍摄购物清单完成购物。

此外，teach mode还具备连接各种智能家居设备的潜力，用户可通过R1统一控制不同品牌、不同类型的智能家居产品。但这并非R1独有的优势，其他智能家居产品也具备类似的功能。

R1的潜在优势在于其可能打造的AI代理应用商店。用户可上传自己创建的AI代理课程，形成类似软件应用商店的生态。这不仅能为用户提供更多功能选择，还可能为R1带来新的盈利模式。

值得一提的是，AI代理已成为人工智能行业的重要发展方向。微软、Anthropic、谷歌等公司都在研发或推出类似产品，例如微软的OmniParser和Anthropic的Computer Use，以及智谱AI的AutoGLM。这些AI代理能够控制计算机、与浏览器互动，甚至能跨应用程序完成任务，应用前景广泛。

总而言之，Rabbit R1的AI代理功能是一个值得关注的尝试，但其能否成功，还要看其能否在日趋激烈的市场竞争中，通过AI代理应用商店等创新模式脱颖而出，摆脱’套壳安卓’的标签。

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